Mr.Kang's life

최근 인공지능 분야에서는 chat GPT (Generative Pre-trained Transformer)가 매우 화두입니다. 사용자가 궁금한 것을 물으면, 웹에서 학습한 내용을 바탕으로 조리있게 응답해줍니다. 비록 모델을 학습한 데이터가 2021년까지이기에 그 이후의 event에 대해서는 정확하게 답변하지는 못하지만, 역사적 지식이나 변화가 매우 적은 분야에서는 chat GPT의 답변이 어느정도 유용하게 사용 가능할 것이라고 생각됩니다. 하나더 덧붙이자면, 아직은 영어 질문에 더 잘 답변을 하기에, 한글로 질문을 하는 것보다는 영어로 질문을 하는 것이 효과적입니다. https://openai.com/blog/chatgpt/ ChatGPT: Optimizing Language Models for Dial..

Machine learning 2023. 2. 18. 14:41

얼마 전, arxiv sanity 사이트에 접속해서 최근 hot한 논문들을 찾아보던 중, ‘Quantum Neural Networks: Concepts, Applications, and Challenges’란 논문이 눈에 들어왔습니다. Quantum computing이란 단어를 한두번 들어본적이 있고, IBM에서 이 분야에 대해 한번씩 성과를 내놓고 있는 것으로 알고있었는데, Quantum Neural Network(QNN)이란 건 도대체 뭘까란 생각이 들었습니다. 그래서, QNN의 기본 개념을 파악하기 위해, 해당 논문을 읽어봤습니다. 논문명: Quantum Neural Networks: Concepts, Applications, and Challenges Arxiv 업로드 날짜: 2021.08.02...

Machine learning 2021. 8. 27. 16:50

인공지능을 접한지도 어느덧 10년정도 되어갑니다. 처음 인공지능을 접할 때만해도, 인공지능이 이렇게 붐이 일지는 몰랐습니다. 저는 단지 사람과 비슷하게 사고하고 동작하는 인공 두뇌를 만들고 싶었습니다. 그래서, 대학원 연구실에 진학했는데, 처음에는 너무나도 어려웠습니다. 저희 연구실은 생물학적 기반 인공지능 네트워크를 연구했었는데, 해당 부분을 연구하기 위해서 생물학적 지식과 심리학적 지식, 그리고 일반적인 인공지능 네트워크 지식들을 필요로 했습니다. 대학원에 갓 입학해서, open CV를 활용하여 영상처리를 할때는 정말 재미있었습니다. 특정 operator를 통해서 영상의 feature를 추출하는 것에서부터, 그당시에 강력한 성능을 보여주었던 adaboost알고리즘을 학습하여 응용하는 부분까지 정말 직..

Machine learning 2021. 8. 6. 14:26