h-index

[ 제 네이버 블로그 글을 티스토리로 이전한 글입니다. 해당 글은 제 네이버 블로그에 2018.05.14에 작성되었었습니다 ]

 

 

1년 전에 h-index를 계산했는데 그 과정이 정확하게 기억이 나지 않아, 이번 기회에 정리해둔다.
연구자를 정량적으로 평가하려는 방법들이 지속적으로 제시되고 있다.

h-index는 연구자의 출판 논문들의 인용횟수를 고려하여, 연구자의 연구 영향도를 평가 방법이다.
(h번 이상 인용된 논문을 h편이상 가지고 있다.)

h-index 계산법은 다음과 같다.
1) 각 논문들의 인용횟수를 조사한다.
2) 인용횟수를 기준으로 내림차순 정렬한다.
3) 인용횟수와 논문의 순서가 같거나, 인용횟수가 높을 구간까지의 논문 편수를 구한다.

만약, 내가 5개의 논문을 출판하였으며, 각 논문이 인용된 횟수는 아래와 같다고 하자.
a논문 - 10회 인용됨.
b논문 - 0회 인용됨.
c논문 - 3회 인용됨.
d논문 - 1회 인용됨.
e논문 - 0회 인용됨.

위의 경우, h-index는 2이다.
(2회 이상 인용된 논문이 2편이다.)


참고 페이지) Terry Um님이 예전에 작성하신 글 등...

http://slownews.kr/21465

학자들의 스펙, h-인덱스를 아시나요?

https://en.wikipedia.org/wiki/H-index

h-index - Wikipedia